CVPR2019 论文解读| BASNet：关注边界的显著性目标检测
作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学（深圳） 研究方向 | 目标检测 概要 这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper，《BASNet：Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]显而易见的就是关注边界的显著性检测 ...
原文：CVPR 2019|PoolNet:基于池化技术的显著性检测 论文解读
作者 文永亮 研究方向 目标检测 GAN 研究动机 这是一篇发表于CVPR 的关于显著性目标检测的paper，在U型结构的特征网络中，高层富含语义特征捕获的位置信息在自底向上的传播过程中可能会逐渐被稀释，另外卷积神经网络的感受野大小与深度是不成正比的，目前很多流行方法都是引入Attention 注意力机制 ，但是本文是基于U型结构的特征网络研究池化对显著性检测的改进，具体步骤是引入了两个模块GG ...
2019-05-27 14:42 0 2694 推荐指数：
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