前几天面试被问到了,没答好,记录一下: 首先说红黑树为什么不行: 1.红黑树必须存在内存里的,数据库表太大了,存不进去。 2.即使你找到了把红黑树存进硬盘的方法,红黑树查找一个节点最多要查logN层,每一层都是一个内存页(虽然你只是想找一个节点,但硬盘必须一次读一个页。。),那么一共logN ...
红黑树是二叉树,而B树可以大于 个节点,这使得B树高度小 高度小,意味着IO小,因为要不断的根据指针找下一个节点 而外存的IO速度你懂得吧,越少越好 其次,由于局部性原理,以下是引用 即使只需要一个字节,磁盘也会从这个位置开始,顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理: 当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用。 红黑二叉树,每根据指针寻找下一个 ...
2019-05-26 23:29 0 486 推荐指数:
前几天面试被问到了,没答好,记录一下: 首先说红黑树为什么不行: 1.红黑树必须存在内存里的,数据库表太大了,存不进去。 2.即使你找到了把红黑树存进硬盘的方法,红黑树查找一个节点最多要查logN层,每一层都是一个内存页(虽然你只是想找一个节点,但硬盘必须一次读一个页。。),那么一共logN ...
B树: B+树 1) B+-tree的磁盘读写代价更低 B+-tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入 ...
前面几篇关于数据库底层磁盘文件读取,数据库索引实现细节进行了深入的研究,但是没有串联起来的讲解为什么数据库索引会采用B树和B+树而不是其他的数据结构,例如平衡二叉树、链表等,因此,本文打算从数据库文件存储以及读取说起,讲解数据库索引的由来。 我们以抛出问题的形式开始讲解 ...
一、 引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?分哪些类型?索引的存储是怎样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B ...
数据结构和算法(Data Structure Visualizations):https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 一、MySQL索引底层的实现 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据 ...
数据库索引详解 索引 当我们在设计数据库的时候,对表的一些属性有时会加上索引,但索引为什么能提高检索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之间有什么区别呢?搞懂这些问题是灵活运用索引的必备条件。接下来,我们将一 一进行讨论。 一.索引的本质 索引也分为不同的种类,而且也有 ...
数据结构相对来说比较枯燥, 我尽量用最易懂的话,来把B树讲清楚。学过数据结构的人都接触过一个概念----二叉树。简单来说,就是每个父节点最多有两个子节点。为了在二叉树上更快的进行元素的查找,人们通过不断的改进,从而设计出一种高效搜索的树----平衡二叉查找树,也就是这个样子: 平衡二叉查找树 ...
问题1.数据库为什么要设计索引?索引类似书本目录,用于提升数据库查找速度。问题2.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?加快查找速度的数据结构,常见的有两类:(1)哈希,例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);(2)树,例如平衡二叉搜索树 ...