目录 一、索引概念 二、创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三、常用的索引属性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index（） 六、修改索引值（修改列名 ...

1：多重索引的构造 >>> #下面显示构造pd.MultiIndex >>> df1=DataFrame(np.random.randint(0,150,size=(6,3)),columns=['java','html5','python']) > ...

分层/多级索引能在较低纬度的数据结构（如Series和DataFrame）中存储和操作任意维度的数据， 1. 创建MultiIndex MultiIndex对象是标准索引Index对象的扩展，可以将MultiIndex看作一个元组数组，其中每个元组都是唯一的。可以从数组列表 ...

复合列名不好引用，我们想重新命名，假如有如下表： 我们直接使用重命名 发现结果还是 经百度可以这样 结果OK 但是我们也可以直接这样 如果我们想使用原来的拼接的列名，则可 ...

*表示后面会重复用到此参数 创建层次化索引 pd.MultiIndex 构造器 MI levels 每个级别不重复的标签 labels 每个级别的整数指定每个 ...

pd.MultiIndex 构造器 MI levels 每个级别不重复的标签 labels 每个级别的整数指定每个位置 *sortorder=None ...

一、groupby分组统计 类似SQL： select city,max(temperature) from city_weather group by city; groupby：先对数据分组，然后在每个分组上应用聚合函数、转换函数，官网如下： 1 分组使用聚合函数做数据 ...

一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...