原文:TensorFlow——训练模型的保存和载入的方法介绍

我们在训练好模型的时候,通常是要将模型进行保存的,以便于下次能够直接的将训练好的模型进行载入。 .保存模型 首先需要建立一个saver,然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来,具体的代码流程如下 前面的是定义好的模型结构 .载入模型 将模型保存后,在保存的路径中,可以看到生成的模型路径,下面我们就能够加载模型了: 下面我们以linearmodel为例进行讲解: .查看模型 ...

2019-05-26 00:03 0 4332 推荐指数:

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TensorFlow模型保存载入方法汇总

TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马 一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称 功能说明 默认值 ...

Thu Aug 10 00:27:00 CST 2017 4 61001
Keras保存模型载入模型继续训练

我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练模型,再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白,首先我们要清楚 ...

Sat Sep 28 16:40:00 CST 2019 0 5149
Tensorflow 保存载入训练过程

本节涉及点: 保存训练过程 载入保存训练过程并继续训练 通过命令行参数控制是否强制重新开始训练 训练过程中的手动保存 保存训练过程前,程序征得同意 一、保存训练过程 以下方代码为例: 解析 ...

Fri Oct 11 05:12:00 CST 2019 2 1380
Tensorflow加载预训练模型保存模型

1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...

Mon Jun 24 19:44:00 CST 2019 0 453
Python之TensorFlow模型训练保存与加载-3

  一、TensorFlow模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。   二、模型保存与加载类型有2种   1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载   2)独家加载模型 ...

Sat Aug 24 00:27:00 CST 2019 0 1197
 
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