『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马 一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称 功能说明 默认值 ...
我们在训练好模型的时候,通常是要将模型进行保存的,以便于下次能够直接的将训练好的模型进行载入。 .保存模型 首先需要建立一个saver,然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来,具体的代码流程如下 前面的是定义好的模型结构 .载入模型 将模型保存后,在保存的路径中,可以看到生成的模型路径,下面我们就能够加载模型了: 下面我们以linearmodel为例进行讲解: .查看模型 ...
2019-05-26 00:03 0 4332 推荐指数:
『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马 一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称 功能说明 默认值 ...
一:保存 结果: 二:载入 结果: ...
/tensorflow-why-there-are-3-files-after-saving-the-model 1. 保存模型 tensorflow中saver使用如下代 ...
我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练的模型,再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白,首先我们要清楚 ...
本节涉及点: 保存训练过程 载入保存的训练过程并继续训练 通过命令行参数控制是否强制重新开始训练 训练过程中的手动保存 保存训练过程前,程序征得同意 一、保存训练过程 以下方代码为例: 解析 ...
1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...
一、TensorFlow的模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。 二、模型的保存与加载类型有2种 1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载 2)独家加载模型 ...
https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/81480220 ...