结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...
reshape 行数,列数 常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构 那么问题来了reshape , 是什么意思呢 难道有 行 这里 是指未设定行数,程序随机分配,所以这里 表示任一正整数所以reshape , 表示 任意行, 列 ...
2019-05-25 23:45 0 6705 推荐指数:
结论:reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化,而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数,程序随机分配,所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列) 如: e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...
scikit-learn,又称sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了大多数主流机器学习算法。 sklearn官网链接讲解 ...
转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...
numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话 ...
reshape把指定的矩阵改变形状,但是元素个数不变, 例如,行向量:a = [1 2 3 4 5 6]执行下面语句把它变成3行2列:b = reshape(a,3,2)执行结果:b =1 42 53 6 若a=[1 2 34 5 67 8 9] 使用reshpe后想得到b ...
使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
参考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...