zz神经网络模型量化方法简介
神经网络模型量化方法简介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章，阐述了每篇文章主要的内核思想和量化过程，整理了一些 ...
原文：轻量化卷积神经网络模型总结by wilson（shffleNet,moblieNet,squeezeNet+Xception）
一 简介 主要参考博客：纵览轻量化卷积神经网络 https: zhuanlan.zhihu.com p ， SqueezeNet: SqueezeNet对比AlexNet能够减少 倍的网络参数，但是却拥有相近的性能。SqueezeNet主要强调用 x 的卷积核进行feature map个数的压缩，从而达到大量减少网络参数的目的。在构造网络的时候，采用VGG的堆叠思想。 , moblieNet: ...
2019-05-25 22:30 1 1539 推荐指数：
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