1、TensorFlow系统架构 如图为TensorFlow的系统架构图: TensorFlow的系统架构图,自底向上分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层,其中设备层和网络层,数据操作层,图计算层是TensorFlow的核心层。 网络通信层 ...
.tensorflow中的模型运行基础 tensorflow的运行机制属于定义和运行相分离,在操作层面可以抽象成两种:模型构建和模型运行。 在模型构建中的常见概念: 张量 tensor :数据,即某一类型的多为数组 变量 Variable :常用于定义模型中的参数,是通过不断训练得到的值 占位符 placeholder :输入变量的载体,也可以理解成模型的参数 图中的节点操作 operation ...
2019-05-25 22:17 0 538 推荐指数:
1、TensorFlow系统架构 如图为TensorFlow的系统架构图: TensorFlow的系统架构图,自底向上分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层,其中设备层和网络层,数据操作层,图计算层是TensorFlow的核心层。 网络通信层 ...
说明:本文实例使用Python版本为3.5.6,Tensorflow版本为2.0 介绍 Tensorflow是Google推出的机器学习开源神器,对Python有着良好的语言支持,支持CPU,GPU和Google TPU等硬件,并且已经拥有了各种各样的模型和算法。目前,Tensorflow已被 ...
在第一节中我们已经介绍了一些TensorFlow的编程技巧;第一节,TensorFlow基本用法,但是内容过于偏少,对于TensorFlow的讲解并不多,这一节对之前的内容进行补充,并更加深入了解讲解TensorFlow. TesorFlow的命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着 ...
是什么意思?Tensor?Flow?这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 一、Tensor ...
转自:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/51645396 本片博文是参考文献[1]的阅读笔记,特此声明 TensorFlow,以下简称TF,是Google去年发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性好,推广速度 ...
一、安装 pip install tensorflow 二、简介 tensor是张量的意思,flow是流动 张量是数据的载体,包括标量,向量,矩阵,数据立方,n维的数据 tensorflow的数据流图,用节点和有向边描述数学运算的有向无环图,图中节点代表操作,具体包括数学运算,数据填充 ...
1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下: 运行结果如下: 2.矩阵的定义 类似于二维数组,测试代码如下: 运行结果如下: ...
Variable 的主要作用是维护特定节点的状态,如深度学习模型参数 创建_基础操作 创建 Variable 有两种方式 tf.Variable 创建唯一变量 tf.Variable 是一个操作 (op),返回值是 Variable ...