一、GBDT类库弱学习器参数 参数分为三类 第一类:Miscellaneous Parameters: Other parameters for overall functio ...
待添加,先占个坑 一 参数速查 .通用参数 .性能参数 .处理单元设置 二 分类 三 回归 ...
2019-03-29 19:14 0 2077 推荐指数:
一、GBDT类库弱学习器参数 参数分为三类 第一类:Miscellaneous Parameters: Other parameters for overall functio ...
等等。 缺点:算法参数过多,调参负责,对原理不清楚的很难使用好XGBoost。不适合处理超高维特征数 ...
1. 回归 训练了两个回归器,GBDT和Xgboost,用这两个回归器做stacking 使用之前已经调好参的训练器 gbdt_nxf = GradientBoostingRegressor(learning_rate=0.06,n_estimators=250 ...
1. 参数速查 使用num_leaves,因为LightGBM使用的是leaf-wise的算法,因此在调节树的复杂程度时,使用的是num_leaves而不是max_depth。 大致换 ...
1. 网格搜索调参 参考博客:Using Grid Search to Optimise CatBoost Parameters 2. Bayesian方法调参: 3. 查看参数的importance ...
参考资料 https://www.codenong.com/cs106234234/ CatBoost官方教程:调参 https://cloud.tencent.com/developer/article/1547842 【ML】一文详尽系列之CatBoost https ...
大部分内容参考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在训练集上的偏差,也就是错误率,错误越大偏差越大,欠拟合 ...