版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载，并请注明出处。联系方式：460356155@qq.com 前面通过数据增强，ResNet-34残差网络识别CIFAR10，准确率达到了92.6。 这里对训练过程增加2个处理： 1、训练数据集做进一步处理：对图片随机加正方形马赛克。 2、每50 ...
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改为：tf.summar ...
原文：https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 实验结果： ...
CIFAR10有60000个\(32*32\)大小的有颜色的图像，一共10种类别，每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像，测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练！ 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何！ 以及它的输出 ...
caffe cifar10试跑问题总结 [daniel] 写了一个脚本可以直接用来添加环境变量：/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...
我们学习Caffe提供的简单例程，目的是为了让初学者轻松上手，以examples/cifar10/为例，主要用于小图片的分类。 1 cifar10数据集 60000张32*32彩色图片，50000张训练，10000张测试 下载cifar10数据集：http ...
