CVPR2019目标检测方法进展综述 置顶 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数 5869更多 分类专栏: 机器学习 人工智能 AI SIGAI ...
在CVPR 中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU . 为什么要提出GIoU 对于 IoU作为距离度量,有四个优点:满足非负性 同一性 对称性 三角不等性 有两个缺点:无法衡量两框是相邻还是甚远 无法反映相交方式 如下图,若使用IoU评 ...
2019-05-25 16:46 0 3376 推荐指数:
CVPR2019目标检测方法进展综述 置顶 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数 5869更多 分类专栏: 机器学习 人工智能 AI SIGAI ...
CVPR目标检测与实例分割算法解析:FCOS(2019),Mask R-CNN(2019),PolarMask(2020)1. 目标检测:FCOS(CVPR 2019)目标检测算法FCOS(FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection ...
作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学(深圳) 研究方向 | 目标检测 概要 这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]显而易见的就是关注边界的显著性检测 ...
引文 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向,一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手,困难样本的目标检测,如检测物体被遮挡,极小人脸检测,亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇 ...
IoU:使用最广泛的检测框loss。 GIoU:2019年CVPR Generalize ...
本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容。 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:“开放世界对象检测 ...
,变化其他参数如图像分辨率、proposals数量等,研究目标检测系统准确率与速度的权衡关系。 (2)Y ...
CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总(含2D/3D/显著性目标检测等) 朱晓霞发表于 目标检测和深度学习订阅 478 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器 ...