原文:目标检测------CVPR2019------对GIOU的认识

在CVPR 中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU . 为什么要提出GIoU 对于 IoU作为距离度量,有四个优点:满足非负性 同一性 对称性 三角不等性 有两个缺点:无法衡量两框是相邻还是甚远 无法反映相交方式 如下图,若使用IoU评 ...

2019-05-25 16:46 0 3376 推荐指数:

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CVPR2019目标检测方法进展综述

CVPR2019目标检测方法进展综述 置顶 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数 5869更多 分类专栏: 机器学习 人工智能 AI SIGAI ...

Thu Sep 05 03:43:00 CST 2019 0 1294
CVPR2019 论文解读| BASNet:关注边界的显著性目标检测

作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学(深圳) 研究方向 | 目标检测 概要 ​ 这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper,《BASNet:Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]显而易见的就是关注边界的显著性检测 ...

Wed Aug 14 20:39:00 CST 2019 0 2399
CVPR 2019 论文解读 | FA FRCNN小样本域适应的目标检测

引文 ​ 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向,一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手,困难样本的目标检测,如检测物体被遮挡,极小人脸检测,亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇 ...

Wed Oct 02 20:36:00 CST 2019 0 2807
CVPR2021 | 开放世界的目标检测

​ 本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容。 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:“开放世界对象检测 ...

Sat Jul 03 03:06:00 CST 2021 0 338
CVPR2017-目标检测相关

,变化其他参数如图像分辨率、proposals数量等,研究目标检测系统准确率与速度的权衡关系。 (2)Y ...

Sat Dec 23 06:39:00 CST 2017 0 1516
 
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