笔记： 一、检验： 1、平稳性检验： 图检验方法： 时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列 自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性 ...

一、作业要求 自选时间序列完成时间序列的建模过程，要求序列的长度>=100。 报告要求以下几部分内容： 数据的描述：数据来源、期间、数据的定义、数据长度。 作时间序列图并进行简单评价。 进行时间序列的平稳性检验，得出结论，不平稳时间序列要进行转化，最终 ...

的方法叫做时间序列模型。这个模型能够在与时间相关的数据中，寻到一些隐藏的信息来辅助决策。 当我们处理时 ...

在对短期数据的预测分析中，我们经常用到时间序列中的指数平滑做数据预测，然后根据不同。 下面我们来看下具体的过程 从上图的结果来看，这是一个增长趋势的时间序列。 模型选择上我们可以依据以下标准进行判断，自己要选用的时间序列算法。 简单指数平滑法——处于恒定水平和没有季节性变动的时间 ...

ggplot2绘制 arima诊断图 将数据改为时间格式 设置时间格式 绘制时间趋势图 每年每月图 每年每季度图 ...

数据来源： R语言自带 Nile 数据集（尼罗河流量） 分析工具：R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 从自相关图上看，自相关系数没有快速衰减为0，呈拖尾，单位根检验进一步验证，存在单位根，所以序列为非平稳序列 ...

时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值 ...

大白。 （1）根据趋势定差分 plot(lostjob,type="b") 查看图像总体趋势，确定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1阶差分 s4_df1=diff(df ...