线性可分支持向量机--SVM（1）
线性可分支持向量机--SVM （1） 给定线性可分的数据集 假设输入空间(特征向量)为，输出空间为。 输入 表示实例的特征向量，对应于输入空间的点； 输出 表示示例的类别。 线性可分支持向量机的定义： 通过间隔最大化或者等价的求出相应的凸二次规划问题得到的分离超平面 以及决策函数 ...
原文：支持向量机 (一)： 线性可分类 svm
拉格朗日乘子法 KKT条件 对偶问题 支持向量机 一 ： 线性可分类 svm 支持向量机 二 ： 软间隔 svm 与 核函数 支持向量机 三 ： 优化方法与支持向量回归 支持向量机 support vector machine， 以下简称 svm 是机器学习里的重要方法，特别适用于中小型样本 非线性 高维的分类和回归问题。本系列力图展现 svm 的核心思想和完整推导过程，以飨读者。 一 原理概述 ...
2019-05-24 20:36 3 1550 推荐指数：
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