深度学习的“ 端到端模型“（end-to-end learning）
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是 ...
原文：机器学习中什么是端到端的学习（end-to-end learning）？
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理 Natural Language Processing 问题中，包括分词 词性标注 句法分析 语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。 而深度学习模型在训练过程中，从输入端 输入数据 到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相比较会 ...
2019-05-24 18:49 0 1497 推荐指数：
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