原文:语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

梅尔倒谱系数 Mel scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC 。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一梅尔刻度 Mel scale :人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 从频率转换为梅尔刻度的公式为: f mel log frac f 从梅尔回到频率: f f mel 式中 f mel ...

2019-09-21 09:56 11 3127 推荐指数:

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梅尔谱系数特征(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC

引言 感知实验表明,人耳对于声音信号的感知聚焦于某一特定频率区域内,而非在整个频谱包络中。耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度进行的,在1000Hz以下为线性,在1000Hz以上为对数,这就使得人耳对低频比高频更敏感。 心理物理学研究表明,人类对语音信号频率内容的感知遵循一种主观上定义的非线性尺度 ...

Wed Apr 17 00:24:00 CST 2019 0 1442
梅尔谱系数(Mel-frequency cepstrum Coefficents)

简介 梅尔频谱(MFC) 在声音处理中,梅尔频谱(MFC)表示了声音短时功率谱。它基于非线性梅尔刻度频率的对数功率谱的一个线性余弦变换。 梅尔频率谱系数MFCC梅尔频率谱系数MFCC)是所有构成MFC的系数谱和梅尔频率谱的区别 在梅尔频谱中,频带是等距地分布 ...

Thu Feb 08 17:36:00 CST 2018 0 1049
Mel谱系数

Mel谱系数MFCC Mel频率谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)的缩写是MFCC,Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征 ...

Mon Nov 25 04:34:00 CST 2013 1 10678
Python进行语音信号处理

1、语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现 2、语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现 参考: 1、NumPy ...

Wed Nov 02 01:08:00 CST 2016 1 5587
python语音信号处理

作者:凌逆战 时间:2019年11月1日 博客园地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 音频信号的读写、播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http ...

Mon Dec 17 18:19:00 CST 2018 4 10486
 
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