原文:NARF 特征点提取

参考博客:https: www.cnblogs.com ironstark p .html 关键点检测本质上来说,并不是一个独立的部分,它往往和特征描述联系在一起,再将特征描述和识别 寻物联系在一起。NARF 算法可以分成两个部分,第一个部分是关键点提取,第二个部分是关键点信息描述,本文仅涉及第一个部分。 在文章开始之前,有非常重要的一点要说明,点云中任意一点,都有一定概率作为关键点。关键点也是来 ...

2019-05-24 15:43 0 820 推荐指数:

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SIFT特征提取

一、 SIFT算法 1、算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征, 它在空间尺度中寻找极值,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David ...

Wed Oct 16 19:09:00 CST 2019 0 1994
Fast特征的寻找和提取

一、基础 最初由Rosten和Drummond [Rosten06]提出的FAST(加速段测试的特征特征检测算法是基于将P与其包围圆内的点集的直接比较的思想。 基本思想是,如果附近的几个与P类似,那么P将成为一个很好的关键P是FAST算法的关键候选者。 影响P分类的的圈 ...

Fri Sep 15 21:27:00 CST 2017 0 1190
SIFT 特征提取算法

SIFT特征相对于ORB计算速度较慢,在没有GPU加速情况下,无法满足视觉里程计的实时性要求,或者无法运行在手机平台上,但是效果更好,精度更高。在应用时可以择优选取,了解其本质原理的动机是为了自己使用时,可以对其进行修改,针对自己的应用场景优化算法。 有足够的时间,可以去看D. Lowe的论文 ...

Thu Apr 27 03:41:00 CST 2017 0 2250
OpenCV特征提取----Fast特征

1.FAST(featuresfrom accelerated segment test)算法 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438 特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测,视觉 ...

Sat Nov 18 06:28:00 CST 2017 0 5933
PCL特征描述与提取(4)

如何从一个深度图像(range image)中提取NARF特征 代码解析narf_feature_extraction.cpp 编译运行./narf_feature_extraction -m 这将自动生成一个呈矩形的云,检测的特征处在角落处,参数-m是必要的,因为矩形周围 ...

Thu Mar 09 04:17:00 CST 2017 2 4469
关于纹理特征提取的一总结

基于 GLCM 的 14 个纹理特征中,仅有 4 个特征( 角二阶矩、对比度、逆差分矩、相关性) 是不相关的: ( 1) 对于计算窗口 N 的选取,不宜过大或过小,过大将导致计算和存储量大,但过小又导致不能包含完整的纹理信息。一般而言,当图像大小确定后,计算窗口就随之确定 ...

Tue Apr 26 19:12:00 CST 2016 0 9033
视觉SLAM(五)特征提取与匹配

特征点法视觉里程计 特征提取与匹配 经典 SLAM 模型中以位姿 路标( Landmark )来描述 SLAM 过程 • 路标是三维空间中固定不变的,能够在特定位姿下观测到 • 数量充足,以实现良好的定位 • 较好的区分性,以实现数据关联 在视觉 SLAM 中,可利用图像特征 ...

Fri Jun 12 19:46:00 CST 2020 1 2284
 
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