今天去图书馆看到了一本《visual c++数字图像模式识别典型案例详解》，觉得挺好准备入门，找合适的c++编译器都找了一下午。从visual studio到eclipse for c++,要不是被我党屏蔽，要么是网速巨慢。然后找到了一些少有人知道的网站，下载了ide文件，但是安装时又出 ...

1. 安装配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安装tesseract-ocr：http://jaist.dl.sourcef ...

这是一个最简单的图像识别，将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 ...

结果： 　　　　 　 　　1.当k=2时： 　　 　　　　　　 　　2.当k=6时： 　 　　　　　　　　 　　3.当k=30时： 　 　　　　　 ...

p_hash(path): # Step1. 把图像缩小为8 * 8,并转化为灰度图 src = ...

pyside2免费中文文档链接推荐：http://www.byhy.net/tut/py/gui/qt_01/ 百度OCR图像识别接口调用 一. 界面 1. 通过pyside2的qt designer工具自动化生成界面，并保存为xxx.ui文件，工具如下图： 2. 两种 ...

引自：http://www.sohu.com/a/151663692_697750 图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术 ...

前些天看见了几个有趣的python项目，在自己实际测试和理解后贴一下代码。 https://www.shiyanlou.com/courses/589/labs/1964/document 算法主要逻辑是通过python自带的PIL库通过像素分析图片的皮肤部分，并通过皮肤占有整个图片 ...