布隆过滤器 Bloom Filter
一 前言 假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？ 方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但是查询速度会比较慢。 方法二，将15亿用户缓存在Redis内存中，每次用户访问系统，都到 ...
原文：【redis】redis添加bloom filter布隆过滤器插件
前言 redis在 . 版本以后可通过插件的形式添加布隆过滤器，以下为具体操作。 操作 在https: github.com RedisBloom RedisBloom下载最新的release源码，在编译服务器进行解压编译： 得到动态库rebloom.so 启动redis时，如下启动即可加载bloom filter插件 命令： 新建过滤器： BF.RESERVE key error rate si ...
2019-05-24 15:28 0 3323 推荐指数：
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