Faiss介绍以及使用详解
简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。 1、提供多种检索方法 2、速度快 3、可存在内存和磁盘中 4、C++实现，提供Python封装调用。 5、大部分算法支持GPU实现 下面给出 ...
原文：faiss的简单使用
简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。 提供多种检索方法 速度快 可存在内存和磁盘中 C 实现，提供Python封装调用。 大部分算法支持GPU实现 下面给出一些快速链接方便查找更多内容。 github 官方文档 c 类信息 Troubleshooting 官方安装文档 安装 文档中给出来编译安装，conda等 ...
2019-05-24 14:25 0 820 推荐指数：
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写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库，可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量，这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点 ...
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