GCN： Graph Convolutional Network
从CNN到GCN的联系与区别： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加详解Laplacian矩阵： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
原文：GCN(Graph Convolutional Network)的简单公式推导
第一步：从前一个隐藏层到后一个隐藏层，对结点进行特征变换 第二步：对第一步进行具体实现 第三步：对邻接矩阵进行归一化 行之和为 邻接矩阵A的归一化，可以通过度矩阵D来实现 即通过D A来实现对A的归一化 。 在实践中，使用对称归一化更加有效和有趣。变成下式： 第四步：加入自循环 每个结点从自身出发，又指向自己 实际上，就是把邻接矩阵对角线上的数，全部由 变为 . 第五步：考虑每个结点与邻结点的关系 ...
2019-05-24 14:02 0 3090 推荐指数：
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