统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别： 组 观察 观察 观察 第 组 ， ， ， ， 第 组 ， ， ， ， 给定这样一个表格，问题是第 组是否表现出与第 组相 ...
2019-05-23 18:23 0 1586 推荐指数：
卡方检验（chi-square test）：独立性检验，判断变量之间是否有相关性； 费歇尔精确检验（fisher's exact test）：同样为独立性检验，但基于超几何分布； 什么情况下用卡方检验（chi-square test）或费歇尔精确检验（fisher's exact ...
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比 ...
卡方检验独立性检验： 2、某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，其中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 （已知；结果保留两位小数 ...
基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现 ...
概述 What for？主要用在某个变量(或特征)值是不是和应变量有显著关系，换种说法就是看某个变量是否独立 \(X^2=\sum{\frac{(observed-expected)^2}{expected}}\) observed表示观测值,expected为理论值，可以看出,理论值 ...
相互独立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥与相互独立是两个不同的概念 相互独立的判断是主观的，比如说男生、会投三分。相互独立，不互斥。 三个等式相互独立-》两两相互独立 ...
7 卡方检验需要注意的问题？ 2X2列联表中每个类别的期望频数大于5 独立性检验和相关性检验的关系？ 独立性检验变量越大则越不独立，相关性检验变量越大则越不独立，越相关。所以这两个检验是一致的。它们之间的关系是平行的。 ...
本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。 假设检验 假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。 在抽样研究中 ...
