R语言-因子分析
> ######因子分析 > pt<-read.csv("profile_telecom.csv") > head(pt) ID cnt_call cnt_msg cnt_wei cnt_web 1 1964627 46 90 ...
原文：R语言代写有RStan的多维验证性因子分析（CFA）
如果您已经熟悉RStan，那么您需要组合的基本概念是具有相关随机斜率和异方差误差的标准多级模型。 我将R代码嵌入到演示中。所需的包是lavaan，lme 和RStan。 我喜欢将大多数统计方法理解为回归模型。这样，很容易理解大量技术背后的主张。这是一种适用于多级，SEM和IRT模型的方法。在这里，我将重点关注验证性因子分析 CFA ，因此我将首先从一个易于适用于任何多级回归软件的模型开发CFA： ...
2019-05-23 18:22 0 449 推荐指数：
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