Redis我们一般是用作缓存,扛并发;或者用于某些特定的业务场景,比如前面说到redis各种数据类型的使用场景以及redis的哨兵和集群模式。 这里主要整理了下redis用作缓存,存在的一些问题,以及改善方案。 简单的流程就像这个样子,一般请先到缓存区获取,如果缓存没有再到后端 ...
缓存的受益与成本 .受益 加速读写 CPU L L L Cache 浏览器缓存 Ehcache缓存数据库结果 降低后端负载 后端服务器通过前端缓存降低负载:业务端使用Redis降低后端MySQL的负载 .成本 数据不一致:缓存层和数据层有时间窗口不一致问题,和更新策略有关 代码维护成本:多了一层缓存逻辑 运维成本:例如Redis Cluster .使用场景 降低后端负载 对高消耗的SQL:join ...
2019-05-23 16:15 0 696 推荐指数:
Redis我们一般是用作缓存,扛并发;或者用于某些特定的业务场景,比如前面说到redis各种数据类型的使用场景以及redis的哨兵和集群模式。 这里主要整理了下redis用作缓存,存在的一些问题,以及改善方案。 简单的流程就像这个样子,一般请先到缓存区获取,如果缓存没有再到后端 ...
前言 网站设计的优化是一个很大的话题,有一些通用的原则,也有针对不同开发平台的一些建议。这方面的研究一直没有停止过,我在不同的场合也分享过这样的话题。 作为通用的原则,雅虎的工程师团队曾经给出过35个最佳实践。这个列表请参考 Best Practices for Speeding Up ...
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1.前言&基本介绍 在原始的系统架构中,我们都由程序直接连接DB,随着业务的进一步开展,DB的压力越来越大,为了缓解DB的这一压力,我们引入了缓存,在程序连接DB中加入缓存层, 从而减轻数据库压力,而且缓存一般存在于内存中,相比于存在硬盘中的DB在读取速度 ...
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使用缓存集群的时候,最怕的就是热key、大value这两种问题。热key问题,指的就是缓存集群中的某个key在瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆。大value问题,指的是某个key对应的value可能有gb级别的大小,导致查询value的时候会引发网络相关的故障问题。这里说一下热key问题 ...