tensorflow 使用 cpu 而不使用 gpu 问题
查看 tensorflow 版本 conda list 例如发现 tensorflow 1.10.0 tensorflow-gpu 1.10.0 当两个版本相同时，默认会使用 cpu 版本 如果同时存在 cpu 和 gpu 版本的 tensorflow，系统默认使用版本高 ...
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tensorflow（CPU版） 安装过程及遇到的问题
TF的安装参考如下博客 安装anaconda和TensorFlow ，并在pycharm中进行配置： https://blog.csdn.net/huiyanfei/article/details/79048556 TensorFlow在window系统中的安装以及如何将TF环境嵌入 ...
tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorflow.python.client import device_lib print ...
tensorflow中GPU 与 CPU利用率以及内存相关问题
转载：来源CSDN https://blog.csdn.net/qq_34405401/article/details/108519823 1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小 ...
运行tensorflow是出现的问题This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU
2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use ...
解决tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告问题
问题描述 程序开始运行的时候报出警告：I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
在CPU上运行Tensorflow
如果你是用的GPU版本的Tensorflow，你可以这样来使用CPU版本的Tensorlfow： ...
TensorFlow——tensorflow指定CPU与GPU运算
1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本，在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU，除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用 ...