据上次的xception已经过去半个月了（划水了半个月），上次的xcepion训练慢问题已经解决了，其实就是中间的imagesize没有控制好，这样都能训练也是十分的神奇，这次记录一下整了小半个月的yolov3模型，虽然还没整完但是主体框架已经好了 先看代码 最上面的是配置参数 ...

推荐比较好的博客：https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/ 用的AlexeyAB的版本，并且给出了yolov3和tiny的效果对比。 出现nvcc not found 的错误，参考如下解决 http ...

[net] # Testing #batch=1 #subdivisions=1 # Training batch=64 //一批训练样本的样本数量，测试时batch和 ...

前言: 与其他框架不同，Darknet构建网络架构不是通过代码直接堆叠，而是通过解析cfg文件进行生成的。cfg文件格式是有一定规则，虽然比较简单，但是有些地方需要对yolov3有一定程度的熟悉，才能正确设置。 下边以yolov3.cfg为例进行讲解。 作者：pprp 首发 ...

前言：YOLOv3代码中也提供了参数搜索，可以为对应的数据集进化一套合适的超参数。本文建档分析一下有关这部分的操作方法以及其参数的具体进化方法。 1. 超参数 YOLOv3中的 超参数在train.py中提供，其中包含了一些数据增强参数设置，具体内容如下： 2. 使用方法 ...

1. 安装配置： https://pjreddie.com/darknet/yolo/ darknet文件夹下make命令搞定； 2. 配置vscode 打开安装好的vscode并安装扩展C/C++(ms-vscode.cpptools)；在开始处打开文件夹打开darknet ...

Yolo v3的使用方法 参考自@zhaonan 目录 Yolo v3的使用方法 安装darknet 训练Pascal VOC格式的数据 修改cfg文件中的voc.data 修改VOC.names ...

yolov3 kmeans yolov3在做boundingbox预测的时候,用到了anchor boxes.这个anchors的含义即最有可能的object的width,height.事先通过聚类得到.比如某一个feature map cell,我想对这个feature map cell预测出 ...