深度学习遥感影像分类(1)_数据集批量准备
近年来，深度学习在遥感影像地物分类中取得了一系列显著的效果。CNN可以很好的获取影像纹理信息，捕捉像素与像素之间的空间特征，因此，一个训练好的深度学习模型在地物提取中具有很大的优势。但模型的训练却是一个很繁琐的任务，需要人工准备数据集，贴标签，训练模型等。本文将以sar影像为例实现冰水二分 ...
原文：深度学习遥感影像数据集（记录）
参考：https: blog.csdn.net z article details 一 DOTA：A Large scale Dataset for Object Detection in Aerial Images 数据集介绍：该数据集一共有 种土地利用类型，总样本数约为 万，可用于目标检测，且有训练好的rcnn yolo ssd的示例 链接： http: captain.whu.edu.cn ...
2019-05-23 14:37 0 2153 推荐指数：
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