平稳时间序列的意义 根据数理统计学常识，要分析的随机变量获得的样本信息越多，分析的结果就会越可靠，但由于时间序列分析的特殊数据结构，对随机序列{...,X1,X2...,Xt,...}而言，它在 ...

建模步骤： 　　　　　　1.识别与系统交互的所有外部实体，确定参与者和系统边界。 　　　　　　2.确定每个参与者所期望的系统行为，将其提炼为用例。 　　　　　　3.分析并使用泛化、包含、扩展等用例间的关系处理系统行为中的公共或变更部分。 　　　　　　4.创建用例图 　　　　　　5.细化 ...

经济预测建模 2016年12月19日 14:46 1.预测方法和预测模型的选择 a.选择预测分析方法 （1）经济预测方法的分类 定性分析：对于难以通过数据和和资料来衡量的客观对象的判断，经济研究中常用的定性分析方法主要有专家评估法（德尔菲法）、判断预测法、市场调查法、类推法 ...

ARIMA模型建模步骤 一. 绘制时序图 判断序列是否有明显的趋势或周期 二. 单位根检验 检验方法 ADF DFGLS PP KPSS ERS NP 前三种有有关常数与趋势项假设，应用不方便，建议少用。后三种是去除原序列趋势后进 ...

A:建立模型（可以从CAD导入）1、介质（电路板）2、铜皮（ANT、GND）3、端口激励（PORT）4、辐射空气（AIR） B:查看指标（求解SYZ参数，增益方向等远场指标需要在Radiation ...

原 维度建模步骤 2015年05月15日 10:50:00 阅读数：3553 数据模型是指用实体、属性、实体之间的关系对业务概念和逻辑规则进行统一的定义，命名和编码，主要描述企业的信息需求和业务规则，是业务人员和开发人员沟通 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 目录 0.概念 1.绘制单个正太分布 2.比较多个正态分布 2.1偏态和峰态 3.应用 4. z分数 5.中心极限定理 6.大数定理 ...

前言 　　 　　这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 　　先补充一些基本的数据知识。 1、numpy.array() 　　在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会 ...