原文:DataFrame执行groupby聚合操作后,如何继续保持DataFrame对象而不变成Series对象

刚接触pandas不久,在处理特征时,碰到一个恶心的问题:用groupby聚合后,之前的dataframe对象变成了series对象,聚合的字段变成了索引index,导致获取这些字段时很麻烦,后面发现reset index 这个函数,兼职完美的解决了我的需求。 元素数据如下: 聚合后变成了这样: 尝试这样访问按照column的方式获取值,结果报错了,后面发现已经变成了Series对象了,不是Dat ...

2019-05-23 12:10 0 1578 推荐指数:

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二. 创建SeriesDataFrame对象

创建对象 创建Series对象 Series可以通过列表,标量值,字典,ndarray,其他函数来创建 创建DataFrame对象 DataFrame可以通过二维的ndarray,列表,字典,Sries构成的字典创建 ...

Tue Aug 29 04:31:00 CST 2017 0 2023
pandas中Series对象DataFrame对象的索引

1、Series   可以直接用Series['索引名']:obj['a']      也可以使用obj.a   loc和iloc同样适用    2、DataFrame      使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

Thu Aug 29 18:50:00 CST 2019 0 394
Pandas的排序和排名(SeriesDataFrame) + groupby

根据条件对数据集排序(sorting)也是一种重要的内置运算。要对行或列索引进行排序(按字典顺序), 可使用sort_index 方法, 它将返回一个已排序的新对象: 而DataFrame, 则可以根据任意一个轴上的索引进行排序: 降序 数据默认是按照升序排序的, 但也 ...

Tue Feb 21 02:13:00 CST 2017 0 40535
spark DataFrame聚合操作

聚合操作中,需要指定键或分组方式,以及指定如何转换一列或多列数据的聚合函数。s 除了处理任意类型的值之外,Spark还可以创建以下分组类型: 最简单的分组通过在select语句中执行聚合来汇总整个DataFrame “group by”指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合 ...

Thu Feb 25 16:47:00 CST 2021 0 311
 
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