Spark1.4发布,支持了窗口分析函数(window functions)。在离线平台中,90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现,其中必然会使用很多窗口分析函数,如果SparkSQL支持窗口分析函数,那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低,使用方式 ...
一 窗口函数种类 ranking 排名类 analytic 分析类 aggregate 聚合类 Function Type SQL DataFrame API Description Ranking rank rank rank值可能是不连续的 Ranking dense rank denseRank rank值一定是连续的 Ranking percent rank percentRank 相同的 ...
2019-05-23 11:09 0 2306 推荐指数:
Spark1.4发布,支持了窗口分析函数(window functions)。在离线平台中,90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现,其中必然会使用很多窗口分析函数,如果SparkSQL支持窗口分析函数,那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低,使用方式 ...
1、窗口函数需要使用hiveContext,故引入如下包 libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided" libraryDependencies ...
简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念。 什么是窗口函数 窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数。理解 ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 SparkSQL这块儿从1.4开始支持了很多的窗口分析函数,像row_number这些,平时写程序加载数据后用SQLContext 能够很方便实现很多分析和查询 ...
1) 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_valueLag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据. LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 ...
一、窗口函数介绍 1 窗口函数语法 专用窗口函数,比如rank,dense_rank,row_number等 聚合函数,如sum,avg,count,max,min等 2 窗口函数功能 不减少原表的行数,所以经常用来在每组内排名 同时具有分组 ...
date: 2019-08-30 11:02:37 updated: 2019-08-30 14:40:00 Hive Sql的窗口函数 1. count、sum、avg、max、min 以 sum 为例 通过 explain select ... 来查看语句解析,可以简单 ...
目录 一、什么是窗口函数 二、窗口函数的语法 2.1 能够作为窗口函数使用的函数 三、语法的基本使用方法——使用 RANK 函数 四、无需指定 PARTITION BY 五、专用窗口函数的种类 六、窗口函数的适用范围 ...