聚类算法之层次法
首先介绍聚类中的层次聚类算法。层次法又分为凝聚的层次聚类和分裂的层次聚类。 凝聚的方法：也称自底向上的方法，首先将每个对象作为单独的一个聚类，然后根据性质和规则相继地合并相近的类，直到所有的对象都合并为一个聚类中，或者满足一定的终止条件。经典的层次凝聚算法以AGNES算法为代表，改进 ...
原文：聚类算法（五）--层次聚类（系统聚类）及超易懂实例分析
博客上看到的，叫做层次聚类，但是 医学统计学 上叫系统聚类 chapter 思想很简单，想象成一颗倒立的树，叶节点为样本本身，根据样本之间的距离 相似系数 ，将最近的两样本合并到一个根节点，计算新的根节点与其他样本的距离 类间相似系数 ，距离最小的合为新的根节点。以此类推 对于样本X x ，x ，，，xm ，共n个样品，m个特征，我们可以考虑两种情形聚类 R型聚类：m个特征之间的聚类，可以理解为一 ...
2019-05-23 10:57 0 2719 推荐指数：
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转自https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/84075128 写在前面的话 k-means 算法是一个聚类的算法 也就是clustering 算法。是属于无监督学习算法，也是就样本没有label(标签)的算分，然后根据某种规则进行“分割 ...