基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控，以便能及早发现问题并做针对性的优化，监控又可分为多种形式，比如日志监控，调用链监控，指标监控等等。而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势，了解服务的运行状态，对于保证服务稳定起着非常重要的作用 ...

本章节会对consul的架构与配置做全面讲解。 Consul架构 上图是官网提供的一个事例系统图，图中的Server是consul服务端高可用集群，Client是consul客户端。consul客户端不保存数据，客户端将接收到的请求转发给响应的Server端。Server之间 ...

本章节讲解服务发现与Relabelling的机制与范例。 通过服务发现的方式，我们可以在不重启Prometheus服务的情况下动态的发现需要监控的Target实例信息。 如上图所示，对于线上环境我们可能会划分为:dev, stage, prod不同的集群。每一个集群运行多个主机 ...

本章节主要讲自动发现使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的自动发现配置 当我们使用各类exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 ...

最近对服务进行监控，而当前监控最流行的数据库就是 Prometheus，同时 go-zero 默认接入也是这款数据库。今天就对 go-zero 是如何接入 Prometheus ，以及开发者如何自己定义自己监控指标。 监控接入 go-zero 框架中集成了基于 prometheus 的服务指标 ...

1、安装Grafana 1.1、docker安装 1.2、docker-compose.yml 1.3、grafana.ini，配置告警发送邮件的地址 1.4、datasource.yml 数据源配置为Prometheus 1.5 ...

1、部署监控主机 部署主机监控，需要安装node_exporter 1.1 下载node exporter 1.2 加入linux服务，启动node exporter 直接打开node_exporter的可执行文件即可启动 node ...

搬砖党的福音：普罗米修斯-监控神器 功能： 在业务层用作埋点系统 Prometheus支持多种语言（Go，java，python，ruby官方提供客户端，其他语言有第三方开源客户端）。我们可以通过客户端方面的对核心业务进行埋点。如下单流程、添加购物车流程。 在应用层用作应用 ...