原文:storm 介绍+八种grouping方法

Storm主要的应用场景就是流式数据处理,例如实时推荐系统,实时监控系统等。 storm中的相关概念 在storm中,分布式的计算结构指的是一个topology 拓扑 ,一个topology由流式数据,spouts 流生产者 ,以及bolts 具体操作者 组成。Storm的topologies和其他的批处理任务系统很类似,例如Hadoop,这类批处理任务都定义了清晰的开始和结束点,然而storm ...

2019-05-22 23:09 0 701 推荐指数:

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storm的八Grouping策略

在这里,将会提到storm的七grouping策略,并且编码逐一实现。 首先,需要一个集群(希望尽量模仿真实环境,故就不用本地模式了)。详细的安装方法大家可以查看本人的另外一篇博文:storm集群和zookeeper集群的部署过程。 OK。现在有三个节点 ...

Wed Feb 25 06:34:00 CST 2015 2 6778
关于Storm Stream grouping

Storm中, 开发者可以为上游spout/bolt发射出的tuples指定下游bolt的哪个/哪些task(s)来处理该tuples。这种指定在storm中叫做对stream的分组,即stream grouping,分组方式主要有以下7 Shuffle Grouping 或 None ...

Fri Jul 10 08:16:00 CST 2015 3 3055
Storm累计求和中使用各种分组Grouping

Shuffle Grouping: 随机分组, 随机派发stream里面的tuple, 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping:按字段分组, 比如按userid来分组, 具有同样userid ...

Mon Aug 22 07:19:00 CST 2016 0 2354
Storm Grouping —— 流分组策略

Storm Grouping: Shuffle Grouping :随机分组,尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排。这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排,或随机分发给此Bolt中的任务。shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀 ...

Wed Mar 25 19:46:00 CST 2015 0 7289
Storm介绍(一)

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源。 内容简介# 本文是Storm系列之一,介绍Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特点和Storm模型的基本原理,着重介绍Storm中的基本概念 ...

Sun Jul 26 02:41:00 CST 2015 8 50687
Storm介绍(二)

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源。 本文是Storm系列之一,主要介绍Storm的架构设计,推荐读者在阅读Storm介绍(一)的基础之上,阅读这一篇。本文只是作者的读书笔记,偏重于浅层次的架构介绍 ...

Wed Mar 30 08:02:00 CST 2016 0 2403
介绍非常好用汇总数据的方式GROUPING SETS

介绍   对于任何人而言,用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环。我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果,可能会比较麻烦。我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个“混合的结果集 ...

Sun Feb 11 08:25:00 CST 2018 0 2261
 
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