原文:es之路由:进一步提高Elasticsearch的检索效率(适用大规模数据集)

:一条数据是如何落地到对应的shard上的 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上,这个过程是根据下面这个算法决定的: shard hash routing number of primary shards routing 是一个可变值 ...

2017-05-22 22:46 0 1180 推荐指数:

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使用Keras训练大规模数据集

官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据,基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下,需要自己读取大规模数据以及对应标签,下面提供一种方法。 步骤0:导入相关 步骤1:准备数据 ...

Thu Jul 26 20:26:00 CST 2018 0 5374
通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案

1. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景,这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询,尤其是在高基字段的过滤查询,理论上只我们对原始数据做合理的布局,结合相关过滤条件,查询引擎可以过滤掉大量不相关数据,只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序,这样生成的每个文件相关字段 ...

Mon Jun 21 04:09:00 CST 2021 0 542
Elasticsearch大规模数据的多字段、多类型索引检索

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景。 但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引(关键词匹配、全文检索、时间范围)混合使用,还有排序的需求。这种情况下 ...

Wed Apr 17 00:39:00 CST 2019 1 4682
Tensorflow 大规模数据集训练方法

本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...

Sat Jul 14 22:36:00 CST 2018 0 8510
ajax 接收json数据进一步了解

加个error:function(){ alert("error"); } 来判断是否成功接收到了json数据 后台组装json 复制开发者工具栏的json数据到 http://www.bejson.com/ json工具检验网站检验下,检查 ...

Sat May 20 01:34:00 CST 2017 0 2551
进一步了解flex布局

进一步了解flex布局—来实现这些常见布局吧   flex布局具有便捷、灵活的特点,熟练的运用flex布局能解决大部分布局问题,这里对一些常用布局场景做一些总结。 web页面布局(topbar + main + footbar) 示例代码   要实现的效果 ...

Wed May 30 22:41:00 CST 2018 0 1201
委托的进一步学习3

嘿嘿,今天的晚上是平安夜,预祝大家节日快乐!在这个冰冷的冬天,给自己一点温暖不论怎么样,生活中的我们要心情愉悦哦,下面就来总结一下我们今天学习的内容,其实我们今天是学习 ...

Thu Dec 25 07:11:00 CST 2014 14 771
 
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