1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人 ...
.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午 点多,积压到了晚上很晚, 点多, 点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是 条,一秒 个消费者是 条,一分钟是 万条, 多万条。 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概 ...
2019-05-22 21:57 0 4875 推荐指数:
1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人 ...
1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式。 (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人 ...
原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908789.html 1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系 ...
原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ ...
Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的,因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷,来避免高流量时,对下游服务的冲击,所以使用消息队列进行缓冲,下游根据自己的消费能力去消费, 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能,怎么会是问题呢? A:首先消息积压是正常现象,但凡是过多 ...
1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常。举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误。比如数 ...
1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。下面 ...
1、场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2、解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 ...