通俗易懂--决策树算法、随机森林算法讲解(算法+案例)
1.决策树 决策树模型demo 随机森林模型demo 1.1从LR到决策树 相信大家都做过用LR来进行分类，总结一下LR模型的优缺点： 优点 适合需要得到一个分类概率的场景。 实现效率较高。 很好处理线性特征。 缺点 当特征空间很大时，逻辑回归 ...
原文：随机森林算法通俗易懂版本
用通俗易懂的方式剖析随机森林 .引言 随机森林是现在比较流行的一个算法。对于回归和分类问题有很好的效果，它的内在的机理到底是什么呢 接下来将会用通俗易懂的方式讲一讲随机森林。 .什么是随机森林 随机森林分解开来就是 随机 和 森林 。 随机 的含义我们之后讲，我们先说 森林 ，森林是由很多棵树组成的，因此随机森林的结果是依赖于多棵决策树的结果，这是一种集成学习的思想。森林里新来了一只动物，森林举办 ...
2019-05-22 21:07 0 3155 推荐指数：
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