从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
CUDA中确定你显卡的thread和block数 在进行并行计算时, 你的显卡所支持创建的thread数与block数是有限制的, 因此, 需要自己提前确定够用, 再进行计算, 否则, 你需要改进你的算法, 或者, 更新你的硬件了. 硬件方面总结 首先你需要知道你的显卡的Compute Capability , 在目前市面上绝大多数的都是支持 threads , 只有一些非常早期 Compute ...
2019-05-22 15:46 0 1254 推荐指数:
从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
由上一节可知,在main函数中,cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的,这里面设置的是由N个block的构成的计算网络即grid,每一个block里面有1个thread存在。那么这种选取 ...
TensorFlow安装时需要cuda+对应的显卡驱动。这里给出英伟达官方的cuda和驱动的对应: 地址在这里 然后在这里可下载最新的显卡驱动(英伟达公版的驱动,程序员友好型) 最后说一下我的TensorFlow的环境 ...
@躺在草原看夕阳。 什么是显卡? 显卡(Video card,Grap ...
作者:冬瓜哥链接:https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 显卡/GPU是具体干活的芯片,其从host端拿命令和数据。显卡驱动,分内核态 ...
参考stackoverflow一篇帖子的处理方法:https://stackoverflow.com/questions/26913683/different-way-to-index-threads-in-cuda-c 代码中cuda_gridsize函数参考yolo。 代码如下: ...
NVIDIA-linux.run安装后,会出现登录页面循环,解决办法是在运行命令后加入-no-opengl-files 打开nvidia x server Settings软件,显示:You do ...
获取nvidia显卡的cuda算力,在编译cuda相关代码时候可能用到。 前提: 安装了visual studio 安装了cuda(cuda应该在vs之后安装) 安装了cmake 代码 https://github.com/zchrissirhcz ...