图像分类 - 评分示例 问题 图像分类是许多业务场景中的常见情况。 对于这些情况,您可以使用预先训练的模 ...
ML.NET在不久前发行了 . 版本,在考虑这一新轮子的实际用途时,最先想到的是其能否调用已有的模型,特别是最被广泛使用的Tensorflow模型。于是在查找了不少资料后,有了本篇示例。希望可以有抛砖引玉之功。 环境 Tensorflow . . Microsoft.ML . . Microsoft.ML.TensorFlow . . netcoreapp . 训练模型 这里为了方便,利用Kera ...
2019-05-21 22:18 4 1892 推荐指数:
图像分类 - 评分示例 问题 图像分类是许多业务场景中的常见情况。 对于这些情况,您可以使用预先训练的模 ...
ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ...
ML.NET 示例:目录 ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ...
短信检测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用 ...
ML.NET是一个面向.NET开发人员的开源、跨平台的机器学习框架。 使用ML.NET,您可以轻松地为诸如情绪分析、价格预测、销售分析、推荐、图像分类等场景构建自定义机器学习模型。 ML.NET从0.8版开始,支持评估特性的重要性,从而了解哪些列对于预测最终值更重要。 排列特征的重要性 ...
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业,它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM ...
ml.net是微软机器学习的东西,如果你的需求是需要一个固定的模型来进行操作的话那就按着官网的教程来就可以,但是大部分的模型可能不满足现有的需求,那么我们需要对模型进行重新训练。 重新训练模型有限制条件,你重新训练模型的数据分类必须是原有模型已有的分类,如果想增加分类的话只能重新训练一个新的模型 ...
什么是ML.NET? ML.NET是由微软创建,为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的,可以在macOS,Linux及Windows上运行。 机器学习管道 ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分: Load Data 加载 ...