分析思路： 1、X轴代表并发用户数，Y轴代表资源利用率、吞吐量、响应时间。X轴与Y轴区域从左往右分别是轻压力区、重压力区、拐点区。 2、随着并发用户数的增加，在轻压力区的响应时间变化不大，比较平缓，进入重压力区后呈现增长的趋势，最后进入拐点区后倾斜率增大，响应时间急剧 ...

性能的测量 性能只有在你决定测量性能的时候性能才是重要的。但一些人发现在测量性能的时候，很难确定需要测量哪个度量值，而且就算他们手头上有了这些信息之后也不知道该怎么办。结果导致了很多人开始竭尽全力地获得所有相关信息。这当然也导致了系统负载过重和获得一些看起来没有意义的信息。在这样的情况下，一些人 ...

1.性能评估模型概述 我们的系统性能到底能不能够支撑线上真实大量的订单交易？ 我想，这是我们每一个互联网交易或者负责大并发项目的同学都很关心的问题，也是性能评估模型篇需要解答的最终问题。所以我们就带着这个问题来一步步深入性能测试。本问题的难度不在于一个简单的结果，而在于答案背后的一系列性能 ...

最近性能压测执行过程中，经常看到很多测试人员执行性能测试，要寻找拐点，但是效率太低，本文就介绍下，如何高效确定性能测试拐点 所谓性能测试拐点，就是指并发用户达到一定数量，平均响应时间递增，TPS不增反降，报错率递增，当前并发用户就是该测试案例的拐点 ...

分析性能测试结果图 正常情况下，并发越多，页面点击数（服务器每秒处理请求的能力），吞吐（服务器每秒返回数据量），tps（每秒通过的业务量）同步提高遇到性能瓶颈时，并发越多，页面点击，吞吐，事务关系开始不同步，并开始出错情况，这种不同步情况就是拐点 首先并发上入手，如果并发很小情况下，比如就10 ...

　　索引帖：性能测试用户模型分析方法 用户模型 　　用户的行为主要分为两部分来考虑，一是针对一类特定角色的用户，二是针对整个用户群体。通过一组图形来描述用户的行为、操作路径以及系统各部分的使用率，此种方法称之为用户模型（或者系统使用模型）。　　用户模型表示的是系统的使用场景，更准确 ...

性能测试常用业务模型分析 用户行为分析 也就是你一个系统用户的分布，还有用户的日常以及高峰的日活，它大概是一个什么量级，根据此来考量并发，根据此来考量并发 统计数据分析 也是一样通过一些系统线上监控，可以统计到系统访问的高峰值，以及场景的PA等等 业务需求分析 主要是针对产品本身的性能 ...

地铁模型分析 　　和绝大部分人一样，小白每天都要乘坐地铁上下班，那么就拿地铁来分析，再次深刻理解下性能。早上乘坐地铁上班，最典型的就是北京地铁1、5、10、13号线等，人多得简直没法形容！为了方便理解分析，先做如下假设。 某地铁站进站只有3个刷卡机。 人少的情况下，每位乘客很快就可以 ...