机器学习：Python实现聚类算法(一)之K-Means
1.简介 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。 2. 算法大致流程 ...
原文：机器学习中K-means聚类算法原理及C语言实现
本人以前主要focus在传统音频的软件开发，接触到的算法主要是音频信号处理相关的，如各种编解码算法和回声消除算法等。最近切到语音识别上，接触到的算法就变成了各种机器学习算法，如GMM等。K means作为其中比较简单的一种肯定是要好好掌握的。今天就讲讲K means的基本原理和代码实现。其中基本原理简述 主要是因为: ,K means比较简单 ,网上有很多讲K means基本原理的 ，重点放在代码 ...
2019-07-07 22:28 1 1971 推荐指数：
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