1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法： 方法1：cv2中的imread（参数：0表示为灰度图片，1表示为彩色图片） 测试代码如下： 运行结果如下： src0为灰度图像： src1为彩色图像： 方法 2：cvtColor 测试代码 ...

我是一名初学者，如果你发现文中有错误，请留言告诉我，谢谢 如果需要检测到图像里面的边缘，首先我们需要知道边缘处具有什么特征。 对于一幅灰度图像来说，边缘两边的灰度值肯定不相同，这样我们才能分辨出哪里是边缘，哪里不是。 因此，如果我们需要检测一个灰度图像的边缘，我们需要找出 ...

　　本文学习利用python学习边缘检测的滤波器，首先读入的图片代码如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...

1.图片的缩放 图片是由许多基本的像素点组成的，一般来说彩色图像中的像素点由三个数值组成，分别是蓝色分量、红色分量和绿色分量。 图片缩放分为： 普通的缩放，即确定下缩放后的尺寸大小，再进行缩放。 等比例缩放，即确定一个比例系数，长宽都乘以一个相同的比例系数，实现等比例缩放 ...

计算机视觉中的边缘检测 边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一。这是一个很直观的概念，在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘，与素描比较相似。我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的，同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测 ...

图像搜索引擎一般有三种实现方式： （1）Search By Metadata，这种方式不会考虑图片本身内容（图片包含物体，以及图像像素分布等），纯粹根据图像标签来进行检索。如果某个网页中有一张赛马的图片，并且网页文本内容中包含“赛马”（或者相关词汇）的文字，当用户搜索“赛马”、“马 ...

（Sometimes technology enhances art. Sometimes it vandalizes art. --- 有时技术会增强艺术，有时它破坏了艺术。） 着色黑白 ...

(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 图像配准方法概述 图像配准广泛用于遥感，医学图像，计算机视觉等。通常，它的应用根据图像获取方式主要分为四组 ...