原文:python检查是否有缺失值(有用)以及list,array合并

df.isnull .any 用来判断某列是否有缺失值df.isnull .all 用来判断某列是否全部为空值 ...

2019-05-21 15:52 0 706 推荐指数:

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dataframe 检查缺失

s = df.isnull().any() #返回series形式,可以用enumerate打印s #true代表有空值 null_index = [] for i,j in enumer ...

Mon Dec 07 00:53:00 CST 2020 0 382
pandas统计含有缺失的列数

data.isnull().any().sum() data.isnull() 是判断dataframe中的数据是否为Nan,是Nan则为true否则为False。 any是将列合并,此时一个数值表示一个列的情况,如果一整列都没有Nan则为False,否则为True。 sum是将列作和得出 ...

Mon Sep 06 04:58:00 CST 2021 0 131
[译]如何检查python中的是否为nan?

float('nan')是Nan不是一个数字,我该如何判断一个为nan,有什么简单的方法么? 使用math.isnan()来进行判断 来源: https://stackoverflow.com/questions/944700/how-can-i-check-for-nan-values ...

Wed Oct 17 22:55:00 CST 2018 0 21838
(数据科学学习手札58)在R中处理有缺失数据的高级方法

一、简介   在实际工作中,遇到数据中带有缺失是非常常见的现象,简单粗暴的做法如直接删除包含缺失的记录、删除缺失比例过大的变量、用0填充缺失等,但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息,因此怎样妥当地处理缺失是一个持续活跃的领域,贡献出众多巧妙的方法,在不浪费 ...

Thu May 30 05:56:00 CST 2019 0 560
使用Python预测缺失

作者|Sadrach Pierre, Ph.D. 编译|VK 来源|Towards Data Science 对于数据科学家来说,处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要部分。通常情况下,真实数据包含多个稀疏字段或包含错误的字段。在这篇文章中,我们将讨论如何建立可以用来填补数据中缺失 ...

Thu Sep 17 04:33:00 CST 2020 0 532
 
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