神经网络——反向传播BP算法公式推导
在神经网络中，当我们的网络层数越来越多时，网络的参数也越来越多，如何对网络进行训练呢？我们需要一种强大的算法，无论网络多复杂，都能够有效的进行训练。在众多的训练算法中，其中最杰出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神经网络学习算法。在实际任务中，大部分都是使用的BP算法来进行网络训练 ...
原文：BP（反向传播）算法原理及推导
. 反向传播算法介绍 误差反向传播 Error Back Propagation 算法，简称BP算法。BP算法由信号正向传播和误差反向传播组成。它的主要思想是由后一级的误差计算前一级的误差，从而极大减少运算量。 设训练数据为 bm x ,y , cdots, x N ,y N 共 N 个，输出为 n L 维，即 bm y i y i , cdots,y n L i 。 . 信息前向传播 以第 层 ...
2019-05-21 10:22 0 1712 推荐指数：
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