faster rcnn是在fast rcnn的基础上,包装了RPN以及网络共享。首先,看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径,要访问module/package的路径的加进去,给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
前言 学习深度学习和计算机视觉,特别是目标检测方向的学习者,一定听说过Faster Rcnn 在目标检测领域,Faster Rcnn表现出了极强的生命力,被大量的学习者学习,研究和工程应用。网上有很多版本的Faster RCNN的源码,但是很多版本代码太过于庞大,对新入门的学习者学习起来很不友好,在网上苦苦寻找了一番后终于找到了一个适合源码学习的Faster Rcnn的pytorch版本代码。 根 ...
2019-05-21 07:26 1 956 推荐指数:
faster rcnn是在fast rcnn的基础上,包装了RPN以及网络共享。首先,看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径,要访问module/package的路径的加进去,给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要内容如下: 由代码可知 ...
源码地址:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一个博客写了对源码的解析,写的很简洁全面,估计再写也不可能比他写的好了,不过还是简单写下源码的解析及阅读后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308 ...
BBoxHead类继承自nn.Module类,定义在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是输出ROI Pooling的分类和回归值. ...
Faster RCNN其实可以分为4个主要内容: Conv layers。作为一种CNN网络目标检测方法,Faster RCNN首先使用一组基础的conv+relu+pooling层提取image的feature maps。该feature maps被共享用于后续RPN层和全连接层 ...
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位于目录mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要内容如下: 其中第1个配置文件说明了使用哪一个模型,第2个配置文件说明了训练的数据集,第3个配置文件说明了训练的参数,如学习率 ...
SingleRoIExtractor类定义在\mmdet\models\roi_heads\roi_extractors\single_level_roi_extractor.py中,其作用是对ROI ...
voc_eval.py : 输出某类别测试结果的rec , prec , ap 一、unique_boxes()函数 函数作用: 解析一个PASCAL VOC xml文件。返回值 ...