矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲 ...
原文：135.基于矩阵奇异值分解的水印算法
基于矩阵奇异值分解的水印算法 一.实验目的 了解基于矩阵奇异值分解的图像数字水印技术，掌握基于矩阵奇异值分解的图像水印算法原理，设计并实现一种基于矩阵奇异值分解的数字水印算法。 二.实验条件 Windows 或 操作系统 MATLAB b 图像文件 三.实验原理 .矩阵的奇异值分解 SVD 与图像矩阵的能量 矩阵的奇异值分解变换是一种正交变换，它可以将矩阵对角化。我们知道任何一个矩阵都有它的奇异值 ...
2019-05-21 00:42 0 603 推荐指数：
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