原文:机器学习---用python实现朴素贝叶斯算法(Machine Learning Naive Bayes Algorithm Application)

在 机器学习 朴素贝叶斯分类器 Machine Learning Naive Bayes Classifier 一文中,我们介绍了朴素贝叶斯分类器的原理。现在,让我们来实践一下。 在这里,我们使用一份皮马印第安女性的医学数据,用来预测其是否会得糖尿病。文件一共有 个样本,我们先剔除缺失值,然后选出 的样本作为测试样本。 文件下载地址:https: raw.githubusercontent.com ...

2019-05-27 17:47 0 751 推荐指数:

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[Machine Learning & Algorithm] 朴素算法Naive Bayes

  生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子   让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不 ...

Mon Jul 20 16:36:00 CST 2015 2 3244
Python机器学习算法朴素算法Naive Bayes

朴素算法 -- 简介 朴素法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素模型(Naive Bayesian Model,NBM)。 和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器(Naive ...

Wed Jul 11 00:13:00 CST 2018 0 869
[机器学习] 分类 --- Naive Bayes朴素

Naive Bayes-朴素 Bayes’ theorem(法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theorem(法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...

Thu Jul 05 00:17:00 CST 2018 0 1673
朴素算法Naive Bayes

朴素算法Naive Bayes) 阅读目录 一、病人分类的例子 二、朴素贝叶斯分类器的公式 三、账号分类的例子 四、性别分类的例子   生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
朴素算法Naive Bayes

1. 前言 说到朴素算法,首先牵扯到的一个概念是判别式和生成式。 判别式:就是直接学习出特征输出\(Y\)和特征\(X\)之间的关系,如决策函数\(Y=f(X)\),或者从概率论的角度,求出条件分布\(P(Y|X)\)。代表算法有决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场 ...

Tue Oct 02 00:45:00 CST 2018 0 5800
机器学习实战】第4章 朴素Naive Bayes

第4章 基于概率论的分类方法:朴素 朴素 概述 分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为分类。本章首先介绍分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论分类的中最简单的一种: 朴素分类。 理论 & ...

Mon Sep 04 07:05:00 CST 2017 0 11710
 
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