基础图像处理之混合空间增强——(Java：拉普拉斯锐化、Sobel边缘检测、均值滤波、伽马变换)
相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道，里面涉及到了很多的基础图像处理的算法，今天，就专门借用其中一个混合空间增强的案例，来将常见的几种图像处理算法集合起来，看能发生什么样的化学反应 首先，通过一张图来看下，我们即将需要完成的工作目标 ...
原文：14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测
图像锐化理论基础 锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数 梯度 或者说有限差分来实现的。 图像的一阶微分和二阶微分的性质 图像的锐化也就是增强图像的突变部分，那么我们也就对图像的恒定区域中，突变的开始点与结束点 ...
2019-05-22 19:31 0 1888 推荐指数：
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