原文:深度学习丨深度学习中GPU和显存分析

刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识。 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来。 作者:陈云 链接:https: zhuanlan.zhihu.com p 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为 资源 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价, ...

2019-05-20 20:34 1 2550 推荐指数:

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如何挑选深度学习 GPU

如何挑选深度学习 GPU深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2020年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息,希望能作为你的购买决策的参考 ...

Mon Mar 30 03:47:00 CST 2020 0 628
深度学习,白嫖GPU

平台感觉有挺多的,最近发现一个矩池云还挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池云 ...

Tue Aug 11 08:06:00 CST 2020 0 469
深度学习如何选择GPU

参考:[AI开发]深度学习如何选择GPU? 侵删 笔记: 深度学习训练用到的硬件有两种:一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家 ...

Sat Oct 09 21:29:00 CST 2021 0 3230
MXNET:深度学习计算-GPU

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算。在 MXNet ,CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...

Thu Aug 23 18:20:00 CST 2018 0 4154
深度学习查看GPU的使用情况

1、首先查看显卡的情况 命令: nvidia-smi 功能:显示服务器上的GPU的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示服务器上的GPU的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 Fan ...

Sat Oct 17 20:05:00 CST 2020 0 4126
深度学习分析识别视频的物体

最近接到一个需求,要分析视频的物体,比如分析一段视频是否有人,是否有车等等。 首先想到的是深度学习,机器学习,但是之前只是稍微看了看,没有深入学习,想要在短时间内搞定算法不太可能,于是就在github上搜索解决方案,找到不少,都是基于tensorflow的,比如yolo。 自己找了几个测试 ...

Fri Aug 17 01:18:00 CST 2018 0 2563
浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小

前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一。 OUT OF MEMORY,显然是显存装不下你那么多的模型权重还有中间变量,然后程序奔溃了。怎么办,其实办法有很多,及时清空中间变量,优化代码,减少batch,等等等等,都能够减少显存溢出的风险 ...

Sun Feb 28 17:43:00 CST 2021 0 747
使用Floyd进行GPU深度学习训练

如果你曾经做过做过深度学习的模型,并试图将他在本机上训练一下,因为你觉得你的笔记本性能还可以,于是你开始train你的模型,首先你看到loss下降很慢,每个batch需要花费8.4秒左右的样子: 然后你的CPU开始狂转,风扇全功率运行,风声大作,坚持了几分钟实在受不了了,你果断的关闭了进程 ...

Tue Oct 10 22:45:00 CST 2017 0 2803
 
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