Pytorch:学习率调整
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是: 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...
原文：pytorch中的学习率调整函数
参考：https: pytorch.org docs master optim.html how to adjust learning rate torch.optim.lr scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率 自己手动定义一个学习率衰减函数： optimizer通过param group来管理参数组。param group中保存了参数组及其对应的学习率,动量等等 使用： ...
2019-05-20 20:53 1 15091 推荐指数：
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