原文：支持向量机模型
支持向量机模型 SVM 是一个二分类模型，基本思想是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面，其学习策略便是间隔最大化，最终化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM可分为线性可分支持向量机 线性支持向量机和非线性支持向量机。 算法推导 . 线性可分支持向量机 引入函数间隔和几何间隔 线性向量机的基本思想是硬间隔最大化，即： begin aligned max w,b amp s.t. ...
2019-05-20 17:18 0 1197 推荐指数：
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