图像的几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换。 仿射变换 基本的图像变换就是二维坐标的变换:从一种二维坐标(x,y)到另一种二维坐标(u,v)的线性变换: 如果写成矩阵的形式,那就是: 作如下定义 ...
.图片的缩放 图片是由许多基本的像素点组成的,一般来说彩色图像中的像素点由三个数值组成,分别是蓝色分量 红色分量和绿色分量。 图片缩放分为: 普通的缩放,即确定下缩放后的尺寸大小,再进行缩放。 等比例缩放,即确定一个比例系数,长宽都乘以一个相同的比例系数,实现等比例缩放。 一般来说,图片的缩放方法有: 最近临域插值 双线性插值 默认情况 像素关系重采样 立方插值 下面简单实现等比例缩放,用最近领 ...
2019-05-20 17:35 0 766 推荐指数:
图像的几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换。 仿射变换 基本的图像变换就是二维坐标的变换:从一种二维坐标(x,y)到另一种二维坐标(u,v)的线性变换: 如果写成矩阵的形式,那就是: 作如下定义 ...
1.几何变换的基本概念 图像几何变换又称为图像空间变换,它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。我们学习几何变换就是确定这种空间映射关系,以及映射过程中的变化参数。图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现 ...
在OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射、向后映射、处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜像变换。本文主要稍微复杂点的两个几何变换:缩放和旋转。 1.图像缩放 图像的缩放主要用于改变 ...
1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法: 方法1:cv2中的imread(参数:0表示为灰度图片,1表示为彩色图片) 测试代码如下: 运行结果如下: src0为灰度图像: src1为彩色图像: 方法 2:cvtColor 测试代码 ...
图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换,主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念,然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转,最后介绍几何的组合变换(平移+缩放+旋转)。 1.几何变换 ...
OpenCV 提供了两个变换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective,使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是2 × 3 的变换矩阵,而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的变换 ...
2D图像几何基元 一般的,表示一个2d几何基元只用两个维度(比如x,y)就可以表示了,但是在计算机视觉研究中,为了统一对2d几何基元的操作(后面讲到的仿射,透射变换),一般会以增广矢量的方式表示几何基元。 齐次坐标将原本n维的坐标用一个n+1维的坐标表示,其两个基本作用 ...
1.图像边缘检测 图像的边缘检测:实质是对图像进行卷积运算。 实现canny边缘检测步骤: 转换为灰度图 进行高斯滤波 canny方法实现边缘检测 调用api实现canny边缘检测,测试代码如下: 运行结果如下: src为原始图像 ...