网络训练过程中：学习率/lr、损失函数的系数/lossCoeff、训练代数/epoch，与模型收敛之间的关系
在epoch超过阈值的前提下，\(lr*lossCoeff*epoch\)的值也超过一定的阈值，才能使得训练结束后模型收敛。 在上面这个例子中，满足\(epoch\geq150\)的前提，\(epoch*lr*lossCoeff=1500\)都可以满足最终data1的值 ...
原文：实时绘制训练过程中损失和准确率的变化趋势 python keras jupyter notebook
本文转自：https: www.jianshu.com p a add livelossplot 这款工具用于实时绘制训练时的损失和准确率，方便好用，不需要自己另外再写 plot 函数。Keras和PyTorch中都可以使用。之前推荐过给朋友，最近自己才用上，感觉真的超方便了 如下图所示： 用法： fastprogress 这款工具由 Fast.ai 出品。同时有进度条显示和绘制损失，准确率的功能 ...
2019-05-20 13:58 0 1025 推荐指数：
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